为什么现有的工具用不起来
写得出来，但一眼是 AI
空泛大词、对称结构、空洞开场、段尾总结。这类文字客户看得出来，也正因为看得出来，他宁可自己动手写 —— 一份稿子被读出来的那一下，信任就没了。
客户不会整理，也不愿意整理
绝大多数 AI 工具落地失败，不是模型不行，是要求客户先把业务写成说明书、先建知识库。他要是有这个工夫，本来就不需要你。
怎么工作
客户只交代，剩下的是系统的活。
- 01
说几句，丢几份资料
不用填表，也不要求你整理。资料可以是公司介绍、产品手册、价格表、以前写过的稿子 —— 有就给，没有也能开始。
- 02
管家把业务写下来
系统把资料和你说的话整理成一份业务文档。你不需要知道有这个文档 —— 它只是系统理解你的地方。
- 03
你看一眼，改两句
每条结论都能点开看到它出自哪句话、哪份文件。不对的直接改，改完系统按新的来。这一步是整个产品的信任建立点。
- 04
出稿
短视频、小红书、公众号、营销文。出多版供你选，不满意的部分单独重做 —— 不用整篇重来。
- 05
越用越像你
你每一次改稿、选版、打回，都在告诉系统"这家公司喜欢什么"。不要求你维护任何东西，它自己记。
质量把关
平台敢为产出背书，是因为每一关都能说清依据。
审核这一层是系统强制的，租户不能关掉。不合格不进资产库 —— 与其给你一篇要返工的稿子， 不如直接告诉你哪一句不行、为什么。
事实核查
对不上不出稿涉及金额、数量、时间、政策条款的句子，逐句与事实台账比对。
去 AI 味
规则引擎改，不是提醒模型9 条硬规则在文本上跑，命中直接改 —— 不靠模型自觉。
合规拦截
硬拦截广告法极限词、虚假宣传、行业禁投，命中即拦，不进资产库。
逐条溯源
可审计每条结论都能回到原文的哪一句话。改过的地方会明确标出"出处已失效"。
去 AI 味，看一条实际对照
示例文案 · 命中的是下面这几条规则在这个快节奏的时代，我们始终坚持匠心， 致力于为消费者提供极致的咖啡体验。首先，我们精选优质豆源；其次，我们严格把控烘焙；最后，我们将最好的产品带给您。总而言之，好咖啡，匠心造。
我们在保山潞江坝签了三个庄园，豆子从采摘到烘焙不超过 21 天。这不是讲究，是怕放久了花果香散掉。烘好第 7 天风味最好，所以每周三下午发货。
规则引擎直接改，不靠模型自觉 —— 命中的词删掉、对称结构打散、开场换成具体场景。 更关键的是补上具体信息：21 天、第 7 天、每周三。
能产出什么
四个场景，每个都出能直接发的东西。
为长期、持续、还得保持同一个调性的团队做的 —— 品牌市场部、代运营、MCN、行业媒体。
短视频
脚本 → 分镜 → 逐镜生成 → 拼装。改一句台词只重做那一镜，其余不动 —— 这是"能不能日常用"的分界线。
小红书
钩子标题、分段节奏、标签数量、细节密度都按平台规则校验，不是写完再随手补个标签。
公众号
大纲确认后分段起草。价格与参数逐项与事实台账核对，对不上会拦下来并指出是哪一句。
营销文
多版之间要求角度不同，而不是同义改写 —— 标题、开场、结构至少两项不一样。
常见问题
- 一篇是怎么算的？
- 一次通过质检的成稿算一篇，其中包含的全部重试与改写成本都算在里面。长视频脚本按 2 篇计。
- 额度用完了怎么办？
- 可以随时加购，不绑卡不自动续费。超出的任务会排队而不是直接失败。
- 我的资料会被用来训练模型吗？
- 不会。样本不用于训练，你可以随时一键导出全部内容，也可以申请删除。
- 要先把公司的资料整理好吗？
- 不用。资料有多少丢多少，没有也能开始 —— 说几句话系统就能先建一版理解，再拿给你改。整理是系统的活。
- 产出的东西会不会一看就是 AI 写的？
- 去 AI 味是硬规则而不是提示词：空泛大词、对称结构、空洞开场、段尾总结这些命中就直接改，并且要求补上具体信息。这件事最终得你自己判断 —— 试用的时候拿真实需求跑一篇最准。
- 我们不太会写，能用吗？
- 产品就是为这种情况设计的。客户只需要会表达，不需要会整理、会写规格、会配置。